製品分析
ユーザーがなぜ関与し、ためらい、離脱するのかを正確に把握できます。
ジャーニーの可視化、ファネル、ヒートマップで
重要なビジネス上の疑問に答えられ、セッションリプレイのコンテキストに支えられています。
製品分析
コンバージョンファネルを描き、ユーザーがどこで離脱するのかをすぐに確認できます。セッションリプレイを掘り下げて離脱の理由を正確に理解し、収益を損なう摩擦を取り除きましょう。
ヒートマップを使って、ユーザーがどこをクリックし、何を無視し、どのようにインターフェースと関わっているのかを確認できます。視覚的なデータを、実行可能なレイアウトとコンテンツの最適化に変えましょう。
製品全体の利用トレンドを正確に可視化し、分析できます。指標を時系列で比較し、ユーザー行動の突然の変化を見つけ、機能の採用状況を測定しましょう。
ユーザーが製品内をどのように移動するのかを可視化できます。ユーザージャーニーにおける分かりにくいループや遠回りを明らかにし、新たな最適化の機会を見つけましょう。
ウェブ分析でページビュー、トラフィックソース、ユーザーの属性、エンゲージメント指標を追跡できます。誰が製品を使い、どこから来ているのかを把握しましょう。
ユーザーが製品とどのように関わっているのかについてのインサイトを得られます。セッションリプレイのコンテキストを通じて、どこで関与し、何に戸惑い、何が意思決定を促しているのかを確認できます。
コンバージョンに影響する摩擦点を特定し、修正しましょう。ユーザージャーニーにおける障害を見つけて修正し、よりスムーズで魅力的な体験を生み出します。
自社のインフラ上で自己ホスティングし、データの完全な管理を確保できます。ユーザー体験を余すことなく取得しながら、最も厳格なコンプライアンス基準を満たせます。
ユーザーが登録、チェックアウト、オンボーディングのどこで離脱するのかを特定できます。セグメント別に離脱を分析し、セッションを再生してユーザーが離れる理由を明らかにし、問題を修正しましょう。
ユーザーが製品のどの部分と最も多く関わっているのかを確認できます。トレンドとヒートマップを使って機能の配置とレイアウトを最適化し、より高い採用率と定着率を促進しましょう。
オンボーディングジャーニーをマッピングして、分かりにくいステップを特定しましょう。セッションを再生してユーザーがどこでためらうのかを確認し、フローを改善して価値実現までの時間とアクティベーションを向上させます。
行動データと技術データを、データウェアハウス、データレイク、社内ツールにエクスポートできます。データスタックを充実させ、他のソースと結合し、自社のインフラ上で高度な分析を実行しましょう。
OpenReplay を使って、自社のインフラ上で分析を実行できます。機密性の高いユーザー行動データをセキュリティ境界内に保ちつつ、最も厳格なコンプライアンス要件を満たしながら、必要なすべてのインサイトを得られます。
OpenReplay は、定量的な指標とセッションリプレイのコンテキストを組み合わせます。興味深いトレンド、離脱、異常を見つけたとき、そのデータポイントに寄与した実際のセッションをすぐに見ることができます。さらに、当社の分析は完全にセルフホストでき、サードパーティと共有することなくデータを完全にコントロールできます。
はい、これは OpenReplay の中核機能です。ファネル、ジャーニー、その他の分析ビューにおけるすべてのデータポイントは、それに寄与した個々のセッションまでたどることができます。これにより、定量的な指標と定性的なコンテキストの両方を 1 つのプラットフォームで得られます。
OpenReplay は、コンバージョンファネル、ユーザージャーニー分析、ヒートマップとエンゲージメントの可視化、トラフィック指標、ユーザーセグメンテーションを含む包括的なプロダクト分析を提供します。これらすべてが、より深いコンテキストのためにセッションリプレイに接続されています。
いいえ。トラフィックの一部のみを分析する多くの分析プラットフォームとは異なり、OpenReplay はユーザーセッションの 100% を処理し、統計的な近似や見落とされるエッジケースなしに、完全なデータに基づいたインサイトを保証します。
OpenReplay は、軽量なスクリプトを通じて、ユーザー操作、ページビュー、クリック、ナビゲーションパターンを自動的にキャプチャします。要素やイベントを手動でタグ付けする必要はありません。また、特定のユーザーアクションや製品にとって重要なビジネス指標を追跡するために、カスタムイベントを定義することもできます。
セルフホストにより、分析データを完全にコントロールできます。無制限の履歴データを保存したり、サードパーティ Cookie（およびそれに関連する同意バナー）を回避したり、内部システムとより安全に統合したり、規制業界向けの厳格なコンプライアンス要件を満たしたりできます。
はい。セルフホストの場合、基盤となるデータに直接アクセスできるため、データウェアハウス、BI ツール、カスタムダッシュボードへのエクスポートや統合が簡単になります。これにより、統合された分析インフラを構築する柔軟性が得られます。
セルフホストであれば、分析データはセキュリティ境界内に留まります。どのデータを収集するか、どれくらいの期間保存するか、誰がアクセスできるかを正確にコントロールできます。これにより、GDPR、CCPA、HIPAA、その他の規制への準拠がはるかに簡単になります。
